技术应用 | 教育数据中台技术

近年来，大数据技术在教育领域深刻影响着教学模式的变革、教育评价体系的重构和教育研究范式的转型，不断促进着教育管理科学化、教育服务个性化。然而，在技术应用过程中，由于教育数据的碎片化、数据标准的不统一，使得数据资源联通困难，产生教育数据孤岛、数字治理困境等问题。在本文中，将引入教育数据中台技术，利用数据中台技术在数据融合、处理、分析和管理方面的优势，特别是在教育全息画像、教育诊断、教育预测、教育干预等方面的技术突破，从而解决困境，促进教育数据治理与教学创新，形成智能化、精准化、适切化的教育生态系统。

教育数据中台的概念

01 数据中台

数据中台在建立数据分析模型的基础上，使用数据分析、数据挖掘、数据管理以及人工智能等技术，建立数据共享和交换的统一平台，简化流程、提升效率，实现数据服务与业务服务的闭环。数据中台的主要作用：一方面可以实现数据管理标准化、规范化和模式化。另一方面可以提升数据决策精细化、个性化和智能化。

02 教育数据中台

教育数据中台是数据中台在教育中的应用，是为了满足教育教学的特定化需求，对教育数据进行融合、处理，使之成为可理解、可使用、可管理的数据资产，并将教育数据服务于教育体系。

教育数据中台的概念解构台的本质

教育数据中台的本质是“数据仓库 + 数据服务中间件”。这也是数据中台与数据仓库的区别。数据中台不仅存储数据，还将数据服务于教育。比如，它通过分析学生行为数据支持学生画像刻画，还可以根据教育需求提供针对性教育报告。教育数据中台不是单纯的技术叠加，不是技术化的大数据平台。大数据平台关心技术层面，比如研发效率、大数据处理等，针对的是技术人员，而数据中台的核心是数据服务能力，结合实时的教育需求，通过数据建模赋能教育教学。数据中台也是个不断更新的体系，在教育服务过程中，持续迭代技术、数据建模。

教育据中台的组成

数据中台由四部分组成: 技术体系、数据体系、服务体系和运营体系。技术体系主要实现大数据的存储、处理、管理与应用，以及支持中台的构建; 数据体系是实现数据资产化的核心，使离散的数据成为可用的服务型数据; 服务体系是实现数据到产品落脚的关键，通过数据的可视化，实现用户的画像刻画、管理、评价等，使数据与业务匹配; 运营体系根据数据及用户需求，实现产品的更新迭代及创建。中

台的功能

数据中台的功能包括数据融合、数据加工、数据可视化、数据服务化。其中，数据融合回应教育数据孤岛问题，数据中台提供统一、适配的一站式数据收集标准与方法，实现教育数据的收集与转换; 数据加工功能应对教育数据资产化，通过数据处理，打通教学、学习与学校管理等的全域数据流，以统一的数据标准和质量体系服务未来的教育; 数据中台智能化的数据管理方法应对全域数据可视化展示，为教育数据使用者提供可视化数据图谱; 数据业务化应对数据流转问题，能运用机器学习、自然语言等人工智能方法将教育数据应用于具体教育问题的解决，比如学习监督与预测、学习画像分析等。中台的价值

教育数据中台的价值主要体现在两个方面: 技术价值和数据服务价值。

技术方面，教育数据中台融合Hadoop、MySQL、Oracle、Spark 等技术架构，满足教育场景对多数据并发处理的高量级数据处理需求，为教育数据的跨主题域访问、量级数据标签化、数据多线程并发处理等提供支持。

教育服务方面，教育数据中台以个性化学习为理念，通过对学生、教师等行为数据的全视域采集融合、处理分析，为学校教与学提供精准的决策支持，最终实现从“教育是什么”“为什么”“未来怎样”以及“怎么应对”的教育全域问题的精准解析，即教育全息画像、教育诊断、教育预测、教育干预等技术突破，构建“教育人工智能大脑”。

（本文来源：节选于教育技术学）