大数据环境下的智慧校园现状

　　数字化校园是智慧校园的前身，并且它构建的时间很早，在对于高校的教育科研和管理过程中起到积极的作用。但是目前受到理念，技术，手段等多种限制，数字化校园的建设也在逐渐随着高校规模不断的扩大而出现种种问题，比如不同的系部之间虽然都各种构建自己专有的数字平台，但是它们彼此之间基本上是不能进行关联的，这种情况就造成了有很多的珍贵资源困在了一小块区域中，不能流畅的流动，传播，这样就导致了所谓的信息孤岛的出现，这样就会伴随着碎片化，分散化的情况。其实在很多的校园中的校园网结构是非常复杂的，环节众多且管理和服务流程非常的繁琐，这就导致师生使用起来都非常不方便，那就更不用说个性化管理和服务工作了。

　　但现在智能校园建设基本上已经打通了所有的局部系统，整合了所有数据的功能，基本上可以解决所有的弊端和缺陷，不仅有利于校园内庞大的数据集群，实现全面总结，还可以打通校园内外的网络壁垒，让高校的专业教育资源和科研力量可以被更广泛的社会群体利用，更好地履行高等教育服务全名的本质职能。

　　转变旧观念和手段，实现大数据的深度应用：

　　目前，智慧校园可以通过包括大数据、云计算、物联网和人工智能在内的一些前沿技术来建设，管理和服务的科学化、现代化、自动化和智能化可以不断提高。这个过程的根本是对大量教职员工和学生数据的分析和使用。正是借助这种先进的技术手段，高校建设智慧校园实现了大数据的深度应用，从而服务于高校的教学、科研和管理。而且不仅如此，因为智慧校园的智能运营，曾经死板低效的管理理念也会发生变化，可以说是有了真正的高等教育。

　　大数据环境下高校智慧校园建设的核心结构

　　传感器和摄像头用于感知环境，并通过物体连接实现内外环境信息的数据采集;信息中心负责收集数据信息并进行分析判断，然后根据不同终端提出的应用要求发送结果;互联网(包括有线和无线)将数据信息传输到所有有需要的环节;应用端为不同层面提供必要的应用，包括教学、科研、服务和管理;支持系统用于检测和对抗外来病毒和恶意程序，为智能校园筑起保护屏障。由此可见，高校的智能校园建设是一个准确或相对漫长的系统。